层次分析法是一种将定性分析和定量计算有效结合的多目标决策分析方法，由美国数学运筹学家T.L.萨蒂教授提出，基本思想是把一个较复杂的问题分解成若干组成部分，然后按支配关系进行分组，从而形成一个有序排列的递进层次结构，通过两两比较的方式确定各层次中组成因素的相对重要性，最后形成各因素相对重要性的总排序。层次分析法优点是集结了定性分析与定量计算，特别是量化了决策者的经验判断，避免了逻辑推理上的失误。在国外，层次分析法普遍应用于能源、资源分配、环境规划等各个方面。20世纪80年代末，我国引进该方法用于环保领域，建立了多层次、多目标、多功能的城市生态系统现状评价和预测，充分证明了层次分析法是一种非常系统、有效、准确的评价方法。
层次分析法的计算步骤如下。
1、建立层次结构模型
通过对目标问题的充分剖析，广一水泵厂将影响问题解决的各因素从上到下分解若干层。最上层为目标问题称为目标层，中间为一个或若干个层次，称为准则层或指标层，最下层通常为解决问题的具体方案，称为方案层。
2、构造判断矩阵
最后根据最低层权权重的分布，便可得出层次总排序，从而确定最优方案。
当权重不易直接确定时，就需要采取适当方法为其重要程度赋值。通常采用萨蒂标度法，即用1一9的标度来描述各要素相对的重要性。
3、一致性检验
当判断矩阵的阶数时，通常难于构造出满足一致性的矩阵来。但判断矩阵偏离一致性条件又应有一个度，为此，必须对判断矩阵是否可接受进行鉴别，这就是一致性检验的内涵。
显然，一致性指标CI越小，判断矩阵的一致性越好；当CI=0时，判断矩阵完全一致。当CI较大时，判断矩阵的一致性就很差，这时就需要引进修正值平均随机一致性指标RI。
然后得出随机一致性比例CR=CI/Rl。当CR<0.10时，认为判断矩阵具有满意的一致性，否则应该重新调整判断矩阵，使之满足要求。
②中水工艺评价的层次结构模型
根据层次分析法原理和中水工艺的评价指标，建立中水工艺评价的层次结构模型，如图1所示。
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